Например, Бобцов

Идентификация аккаунтов пользователей при помощи сравнения изображений: подход на основе pHash

Аннотация:

Предмет исследования. Представлен новый подход к идентификации пользователей различных социальных сетей для определения аккаунтов, которые принадлежат одному человеку. Для этой цели использованы изображения, извлекаемые из цифровых следов пользователей. Новизна подхода заключается в том, что для сравнения применяются не только основные изображения профиля пользователя, но и любые элементы графического контента, публикуемые в его аккаунте. Метод. Предлагаемый подход заключается в попарном сравнении изображений по принципу «все-со-всеми», публикуемых пользователями в двух аккаунтах из разных социальных сетей для оценки вероятности принадлежности этих аккаунтов одному пользователю. Сравнение обозначенных элементов графического контента производится с использованием известного метода перцептивного хэша pHash. Основные результаты. Выполнен вычислительный эксперимент для оценки результатов, полученных с помощью предложенного подхода. По результатам эксперимента величина метрики f1-score достигла 0,886 при трех совпавших изображениях. Показано, что результаты сравнения изображений при помощи pHash могут использоваться для идентификации аккаунтов как самостоятельный подход, так и дополнять другие подходы. Предложенный алгоритм показал, что может быть применен для дополнения существующих методик компаративного анализа аккаунтов. Практическая значимость. Автоматизация разработанного подхода обеспечит формирование инструментальной основы использования метода для агрегации и возможности получения большего количества сведений о пользователях и оценки выраженности их личностных особенностей. Полученный результат может быть применен в процессе формирования цифрового двойника пользователя для дальнейшей оценки его особенностей в задачах защиты от социоинженерных атак, таргетированной рекламы, оценки кредитоспособности и других исследований, связанных с социальными сетями и науками социогуманитарного цикла.

Ключевые слова:

Статьи в номере